Etat des lieux des usages dans le secteur et évaluer les impacts réels et projetés des technologies d’IA, (intelligence artificielle) et particulièrement d’IA générative, sur l’emploi, l’organisation et les métiers du journalisme audiovisuel.

Réalisée par BearingPoint entre octobre 2024 et fin janvier 2025, elle répond à un double enjeu de compréhension des usages actuels des technologies d’IA générative, et de projection sur les impacts sur le secteur à court, moyen et long terme.

Les IA génératives se caractérisent par leur rythme d’évolution particulièrement rapide, rendant l’exercice d’évaluation et de projections des impacts sur les métiers et l’organisation difficile. Dans ce cadre, l’approche combine l’analyse de sources disponibles sur la période de l’étude (novembre 2024 – janvier 2025) et une analyse terrain, reposant sur la conduite de 26 entretiens auprès de professionnels du secteur.

Quel regard portent les métiers sur ces technologies ? Quelles motivations, stratégiques ou individuelles, les poussent à les intégrer dans les rédactions ? Quelles craintes et quelles opportunités perçoivent-ils ?

Les impacts de l’IA générative dans le journalisme audiovisuel se traduisent à 3 niveaux : à l’échelle du marché, à l’échelle des organisations, à l’échelle du travailleur.

Cette étude a permis de mettre en lumière des besoins d’accompagnement et des leviers d’action pour les professionnels du secteur, en matière d’évolution de l’emploi, d’organisation et de métiers dans les rédactions :

    Encourager la mise en commun des pratiques à l’échelle de l’organisation et entre professionnels du secteur
    Identifier des indicateurs permettant de factualiser les gains de temps réels apportés par l’IA générative dans les métiers et formaliser des critères d’adoption des cas d’usage clairs
    Prévenir les utilisations « cachées » des outils d’IA générative, sans pour autant les freiner
    S’appuyer sur les fonctions RH et managériales pour accompagner le changement dans les équipes
    Engager le dialogue social avec les IRP pour les évolutions anticipées comme structurelles
    Favoriser les passerelles entre les métiers, tout en préservant des expertises
    Mettre en place une veille globale pour aider les acteurs dans leurs arbitrages sur l’adoption ou non d’IA génératives dans les rédactions