L’IA générative s’invite de plus en plus dans les pratiques quotidiennes des collaborateurs, parfois en dehors des cadres établis. Ces initiatives Shadow AI, spontanées et invisibles, posent de nombreuses questions : quels bénéfices en tirer ? Quels risques anticiper ? Et comment les accompagner sans freiner l’innovation ?

Pour répondre à ces enjeux, datacraft et Inria ont lancé une réflexion collective, en s’appuyant sur une enquête qualitative menée auprès de 14 organisations pionnières : Airbus, l’Assurance Maladie, Believe, CHU de Montpellier, Crédit Agricole, Ekimetrics, L’Oréal, MAIF, Malakoff Humanis, Métropole de Montpellier, Ministère des Armées, Région Île-de-France, Skyrock et Veepee.

L'étude dégage des recommandations en faveur d'une gouvernance partagée de l’IA, ancrée dans les usages réels et portée par l’intelligence collective et le dialogue social technologique, et propose des ressources pour les activer : négocier collectivement la sortie des pratiques informelles d'IA et des actions sont détaillées autour de trois objectifs : piloter, partager, sécuriser ; organiser des ateliers pour co-définir la qualité du travail avec l’IA et mettre en discussion les transformations du travail liées à l’IA, en faisant émerger des critères partagés de qualité. Une recommandation porte sur un cadre de confiance à co-construire pour une régulation des usages de l’IA générative qui combine clarté, adaptabilité et légitimité sociale des usages. Définir une formation à l’IA pour engager une montée en compétences au-delà des seuls savoir-faire techniques, en formant des professionnels capables d’un usage critique, réfléchi et responsable de l’IA.