Ce premier avis du Conseil économique, social et environnemental sur la thématique de l'intelligence artificielle présage d'une aggravation de l'empreinte environnementale de l'IA en raison de l'intensification de son utilisation : si l'IA représente encore une faible part (0,03 %) de la consommation électrique mondiale (1 à 2 % pour l'ensemble du numérique), la montée en puissance de l'IA générative nécessite des ressources plus importantes en termes d'électricité, d'eau et de métaux rares. Les gains d'efficacité énergétique permis par l'intelligence artificielle pourraient inciter à une utilisation accrue de cette technologie, annulant en partie les bénéfices écologiques initiaux.

Le Cese dresse neuf préconisations autour des axes suivants :

    la formation : veiller à ce que les acteurs de la formation initiale et continue intègrent les exigences d'éco-conception et d'usage frugal pour les développements et algorithmes d'IA ;
    la recherche : concentrer les financements publics de recherche et d'innovation sur les IA à finalité directement environnementale et sur les IA frugales ;
    l'évaluation : évaluer systématiquement l'empreinte environnementale des IA ;
    l'information et la sensibilisation : conduire des campagnes d'information auprès des utilisateurs ;
    l'éco-conception : intégrer systématiquement les démarches d'éco-conception des équipements ;
    les centres de données (datacenters) : faire respecter l'objectif de zéro artificialisation nette pour les projets d'implantation des centres de données.