Ce podcast interroge l’évaluation des apprentissages lorsqu’une intelligence artificielle (IA) générative intervient dans le travail des apprenants. Un livrable de qualité ne suffit plus à attester la maîtrise de la personne qui le présente. Les écrits génériques reconduits d’une session à l’autre, les QCM de connaissances et les rapports de stage standardisés sont particulièrement exposés. Plutôt que de chercher à détecter ou à interdire l’usage de l’IA, l’épisode propose de déplacer l’évaluation vers le processus. Trois traces suffisent : les versions successives, les propositions de l’IA écartées avec leurs justifications, et une description de la démarche suivie. Un court oral de cinq à dix minutes, avec des questions imprévues, permet de vérifier la compréhension. Contrôler une production suppose de savoir soi-même réaliser la tâche. Il faut donc conserver en formation des temps de travail sans assistance, en particulier pour les gestes à fort risque, irréversibles et fréquents. Pour faire évoluer une évaluation existante, trois modifications sont proposées : s’appuyer sur des cas locaux réels, demander une demi-page sur les décisions prises et rejetées, et ajouter un bref entretien individuel.